Zustandsbezogene Überwachung,
benutzerzentrierte Visualisierungen,
erweiterte Analytik
Damit Anwendungen wie Condition Monitoring und Predictive Maintenance zuverlässig ermöglicht werden können, ist eine belastbare Infrastruktur notwendig. Deshalb haben unsere Experten beim Aufsetzen der Azure Umgebung auf Terraform gesetzt. Die Umsetzung als Infrastructure as Code führt zu einem reproduzierbaren und schnellen Ausrollen aller Komponenten, was bei komplexen Systemen keine Selbstverständlichkeit ist. Darüber hinaus wird auch der Betrieb vereinfacht, da Störungen auf mehreren Strukturen korrigierbar werden und eine systematische Versionierung der Komponenten möglich ist.
Die Data Science Anwendungsfälle werden von Knorr-Bremse und grandcentrix direkt in der Cloud auf der bestehenden Datenbasis entwickelt. So ist der Schritt vom Prototyp hin zur produktiven Pipeline in kürzester Zeit zu erreichen.