Azure Functions
Intensive Nutzung von Azure Functions, dem serverlosen ereignisgesteuerten Cloudservice von Microsoft Azure.
Fahrzeugübersicht, Standort- und Reinigungsdaten sowie Visualisierung von KPIs und Anbindung an den Bucher Shop.
Die Bucher Municipal ist eine von fünf Divisionen der international tätigen Schweizer Unternehmensgruppe Bucher Industries AG. Das Unternehmen entwickelt und produziert Kehrfahrzeuge- und Kanalreinigungsfahrzeuge, Winterdienstgeräte sowie Müllfahrzeuge. Ein strategisches Ziel ist die Bereitstellung eines 360°-Services für Reinigungsfahrzeuge – für minimierte Stillstandszeiten und Betriebskosten.
Immer verbunden
„Connected Vehicle“ – das vernetzte Fahrzeug – ist ein nicht mehr aufzuhaltender Trend in der Fahrzeugbranche. Bucher Municipal, der aus der Schweiz stammende und heute global operierende Nutzfahrzeughersteller, hat diesen Trend frühzeitig erkannt und aufgegriffen, und dabei vielfältige Potentiale für Effizienzsteigerung und Produktinnovationen für seine Kunden identifiziert.
30%
Kostenreduktion
1600+
Fahrzeuge
40%
weniger Ausfälle
Flottenmanagement,
Kostenreduktion,
weniger Ausfälle,
dynamische Garantie,
Fernwartung
Telemetriedaten geben wertvolle Einblicke über die Nutzung und den Erfolg der Fahrzeugverwendung bzw. einer ganzen Flotte und lassen sich für die unterschiedlichen Anwender zu ganz unterschiedlichen Use Cases verarbeiten. Die Voraussetzung: Ein Ende-zu-Ende durchdachtes Konzept – technisch perfekt umgesetzt.
1600 Fahrzeuge, die Positionen und Telemetriedaten senden, können sich zu einer respektablen Menge an Informationen zusammenfassen lassen! Hierfür verwenden wir das bewährte SQL-Datenbankmanagementsystem PostgreSQL.
Alles auf einem Blick
Eine Dashboard-Applikation, die mit Fahrzeugdaten gespeist wird und Module für Fahrzeugübersicht (Fleet), Reinigungssicherheit (Jobs), Visualisierung von KPIs (Analytics) und ein kleines Plugin für die Anbindung an den Bucher eShop (Service) bereitstellt. Die lokal gewonnenen Daten werden über die von grandcentrix im Projekt entwickelten Fahrzeug-Gateways an die zentrale Datensenke übermittelt und dort analysiert.
Hilfreiche Analyse Tools
Das Data Science Toolkit Pandas für die Berechnung von KPIs und Nutzung des leistungsfähigen Kartenservice MapBox für die Bereitstellung hochwertiger Ortungsdienste sowie billboard.js für die Erstellung modernster Datenvisualisierungen.
Technische Highlights
Integration
Verlässliche Integration der Datenquellen von Drittanbietern und kontinuierliche Abfrage Ihrer APIs.
Datenspeicherung
Automatisierte Übertragung und Sicherung großer Datenmengen in unseren Rohdatenspeicher.
Python
Das Backend ist in Python geschrieben und verwendet das Django Web Framework für einen agilen Entwicklungsprozess.
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