Egal ob bereits Daten vorliegen oder ob die entsprechenden Quellen noch nicht so weit sind – wir entwickeln mit Ihnen eine Vision davon, wie Sie Data Science optimal in Ihrem Unternehmen und Ihren Projekten einsetzen können. Dabei ziehen wir alle Möglichkeiten in Betracht – von simplen Optimierungen, über fundamentale Verbesserungen Ihrer Prozesse bis hin zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle. Um bereits die Vision so konkret wie möglich zu gestalten, beziehen wir frühzeitig alle Stakeholder mit ein und kombinieren:

• Domänenwissen
• Business Verständnis
• Technische Details

Auf Basis der Vision erstellen wir für Sie ein Data Science Konzept, welches die Grundlage für das weitere Vorgehen legt.

Unser Ziel ist es, Daten so früh wie möglich zu nutzen, um einen Mehrwert zu erreichen. Deshalb verfolgen wir einen pragmatischen Ansatz und nutzen Rapid Prototyping, um Ansätze zu testen, zu verbessern und auch gegebenenfalls verwerfen zu können.

Während des Prototyping verwenden wir sowohl reale als auch simulierte Daten. Konkret prüfen wir Korrelationen und testen verschiedene Darstellungsformen, um Zusammenhänge intuitiv zu offenbaren. Außerdem entwickeln wir Modelle, die die Daten beschreiben, um erste Vorhersagen erstellen zu können.

Alle gewonnenen Erkenntnisse des Prototyping fließen immer direkt zurück in das Gesamtvorhaben. Somit lassen sich Wert bringende Techniken direkt ausnutzen und Prozesse verbessern.

Eine konsistente und an die Zielsetzung angepasste Datenerhebung ist die Grundlage für erfolgreiche Datenanalysen. Denn neben der Quantität ist insbesondere die Qualität von Daten essentiell, um gesteckte Ziele zu erreichen.

Wir optimieren Ihre Datenerhebung unabhängig davon, ob bereits eine Datengrundlage existiert.

• Wir definieren sinnvolle Datenformate und Strukturen
• Wir erzeugen simulierte Daten zum Testen
• Wir stellen eine optimale Datenübertragung sicher
• Wir implementieren Filter und Konsistenzprüfungen

Sofern bereits Daten aufgenommen wurden, prüfen wir deren Qualität und Nutzbarkeit im Hinblick auf das Vorhaben. Aus dieser Analyse leiten wir Empfehlungen für Verbesserungen der Datenerhebung ab, auch im Kontext der Wirtschaftlichkeit, und berechnen, wie früh Ziele erreicht werden können.

Wir betreiben Data Science nicht zum Selbstzweck, sondern erzielen konkrete Mehrwerte. Daher sorgen wir dafür, dass Data Science Anwendungen optimal in Ihre vorhandene Gesamtinfrastruktur und laufenden Prozesse sowie etwaige Business Intelligence Lösungen integriert werden.

Aufgrund unserer großen Erfahrung mit entsprechenden Plattformen und Services sind wir in der Lage, die für Sie optimale Lösung für eine rasche Production Readyness zu finden und umzusetzen.

Unsere interdisziplinären Teams ermöglichen, entweder bestehende Infrastrukturen minimal-invasiv zu erweitern oder auch ganz neue Strukturen zu schaffen, um wirtschaftliche Skalierbarkeit nachhaltig zu garantieren.