Wir finden den Schatz in Ihrem Data Lake – und heben ihn!
Mit dem Fokus, das reale Potential von Daten zu erschließen, ist grandcentrix Ihr idealer Partner für Data Science, Machine Learning und AI.

Wir erstellen für Sie ein umfassendes, konsistentes Data Science Konzept – und setzen es um. Dabei denken wir an alle Aspekte eines Daten getriebenen Ansatzes, von der Datenerzeugung über die Verarbeitung und Speicherung, bis hin zur Ableitung von Business Insights und automatisierten Entscheidungsprozessen.

In der Umsetzung verfolgen wir einen pragmatischen Ansatz mit dem Ziel, Daten so früh wie möglich und so sinnvoll wie möglich zu nutzen. Anders gesagt – Big Data und Deep Learning sind tolle Werkzeuge – aber längst nicht notwendig, um Datenanalysen sinnvoll und wertbringend zur Anwendung zu führen.

Wir ermöglichen, dass Sie ihr Geschäft auf eine Daten-fokussierte Art und Weise neu erfinden.

Laut einer aktuellen IDG-Studie sind die große Mehrheit der von der Industrie durchgeführten Data Analytics Projekte erfolgreich. Allerdings betreiben überhaupt erst ein Drittel aller Unternehmen derartige Vorhaben aktiv. Während das stringente Ausnutzen von Daten aktuell also einen Wettbewerbsvorteil bringt, wird Data Analytics in naher Zukunft bereits essentiell sein, um nicht abgehängt zu werden.

Gemeinsam analysieren wir, welche Chancen für Data Science bei Ihnen existieren und legen die Grundlage für die Zukunft.

Die konsequente Wertschöpfung mithilfe von Daten zur Optimierung bestehender und Schaffung neuer Geschäftsmodelle ist Teil unserer DNA.

Dr. Ulrich Eitschberger, Data Science Lead bei grandcentrix
Ihr Ansprechpartner

Dr. Ulrich Eitschberger, Data Science Lead
u.eitschberger@grandcentrix.net

Typische Aufgabenstellungen

Data Science Consulting

  • Vision und Strategie aufstellen
  • Design Thinking Methoden
  • Domänenwissen nutzen
  • Chancen identifizieren
  • Erfahrungen einbringen
  • Business fokussieren

Rapid Prototyping

  • Potential schnell erproben
  • Umsetzen erster use-cases
  • Nutzung simulierter Daten
  • Konkretisieren von Visionen
  • Optimieren der Datenerhebung
  • Trainieren von ML-Modellen

Dateninterpretation

  • Daten strukturieren
  • Datenkonsistenz sicherstellen
  • Zusammenhänge visualisieren
  • Komplexe Insights offenlegen
  • KPIs identifizieren und ableiten
  • Spezialisierte Dashboards

Predictive Analytics

  • Predictive Quality
  • Predictive Maintenance
  • Predictive Warehousing
  • Predictive Supply Chain

Business Value

  • Prozessoptimierungen
  • Datenbasierte Entscheidungen
  • Condition based maintenance
  • Condition monitoring

Integration und Nachhaltigkeit

  • Infrastruktur vorbereiten
  • Speichermethoden anpassen
  • Deployment von Algorithmen
  • Optimieren von Datenformaten
  • Erschließen neuer Datenquellen
FRAGEN RUND UM IOT PLATTFORMEN?
Das leisten wir für Sie
Wir bringen Data Science in Ihre Vorhaben.
Data Science Konzeptionierung

Egal ob bereits Daten vorliegen oder ob die entsprechenden Quellen noch nicht so weit sind – wir entwickeln mit Ihnen eine Vision davon, wie Sie Data Science optimal in Ihrem Unternehmen und Ihren Projekten einsetzen können. Dabei ziehen wir alle Möglichkeiten in Betracht – von simplen Optimierungen, über fundamentale Verbesserungen Ihrer Prozesse bis hin zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle. Um bereits die Vision so konkret wie möglich zu gestalten, beziehen wir frühzeitig alle Stakeholder mit ein und kombinieren:

  • Domänenwissen
  • Business Verständnis
  • Technische Details

Auf Basis der Vision erstellen wir für Sie ein Data Science Konzept, welches die Grundlage für das weitere Vorgehen legt.

Rapid Prototyping

Unser Ziel ist es, Daten so früh wie möglich zu nutzen, um einen Mehrwert zu erreichen. Deshalb verfolgen wir einen pragmatischen Ansatz und nutzen Rapid Prototyping, um Ansätze zu testen, zu verbessern und auch gegebenenfalls verwerfen zu können.

Während des Prototyping verwenden wir sowohl reale als auch simulierte Daten. Konkret prüfen wir Korrelationen und testen verschiedene Darstellungsformen, um Zusammenhänge intuitiv zu offenbaren. Außerdem entwickeln wir Modelle, die die Daten beschreiben, um erste Vorhersagen erstellen zu können.

Alle gewonnenen Erkenntnisse des Prototyping fließen immer direkt zurück in das Gesamtvorhaben. Somit lassen sich Wert bringende Techniken direkt ausnutzen und Prozesse verbessern.

Optimierung Ihrer Datenerhebung

Eine konsistente und an die Zielsetzung angepasste Datenerhebung ist die Grundlage für erfolgreiche Datenanalysen. Denn neben der Quantität ist insbesondere die Qualität von Daten essentiell, um gesteckte Ziele zu erreichen.

Wir optimieren Ihre Datenerhebung unabhängig davon, ob bereits eine Datengrundlage existiert.

  • Wir definieren sinnvolle Datenformate und Strukturen
  • Wir erzeugen simulierte Daten zum Testen
  • Wir stellen eine optimale Datenübertragung sicher
  • Wir implementieren Filter und Konsistenzprüfungen

Sofern bereits Daten aufgenommen wurden, prüfen wir deren Qualität und Nutzbarkeit im Hinblick auf das Vorhaben. Aus dieser Analyse leiten wir Empfehlungen für Verbesserungen der Datenerhebung ab, auch im Kontext der Wirtschaftlichkeit, und berechnen, wie früh Ziele erreicht werden können.

Integrieren von Data Science Lösungen

Wir betreiben Data Science nicht zum Selbstzweck, sondern erzielen konkrete Mehrwerte. Daher sorgen wir dafür, dass Data Science Anwendungen optimal in Ihre vorhandene Gesamtinfrastruktur und laufenden Prozesse sowie etwaige Business Intelligence Lösungen integriert werden.

Aufgrund unserer großen Erfahrung mit entsprechenden Plattformen und Services sind wir in der Lage, die für Sie optimale Lösung für eine rasche Production Readyness zu finden und umzusetzen.

Unsere interdisziplinären Teams ermöglichen, entweder bestehende Infrastrukturen minimal-invasiv zu erweitern oder auch ganz neue Strukturen zu schaffen, um wirtschaftliche Skalierbarkeit nachhaltig zu garantieren.

Viessmann Werke GmbH & Co. KG
Leica Camera AG
Reifenhäuser GmbH & Co. KG Maschinenfabrik
Miele & Cie. KG
V-Zug AG
Husqvarna Group