Data Science

Fundierte datenbasierte Entscheidungen treffen

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Konzeptualisierung

Egal ob bereits Daten vorliegen oder ob die entsprechenden Quellen noch nicht so weit sind – wir entwickeln mit Ihnen eine Vision, wie Sie Data Science optimal in Ihrem Unternehmen und Ihren Projekten einsetzen können. Dabei ziehen wir alle Möglichkeiten in Betracht – von simplen Optimierungen, über fundamentale Verbesserungen Ihrer Prozesse, bis hin zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle. Um bereits die Vision so konkret wie möglich zu gestalten, beziehen wir frühzeitig alle Teilhaber mit ein und kombinieren Ihr Domänenwissen und Marktverständnis mit unserer methodischen und technischen Kompetenz. Diese Leistungen erbringen wir im Kontext von gemeinsamen IoT-Projekten oder aber als Einstieg in die Zusammenarbeit im Rahmen von standardisierten Workshop-Paketen.
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Fokus auf Daten

Laut einer aktuellen IDG-Studie sind die große Mehrheit der von der Industrie durchgeführten Data-Analytics-Projekte erfolgreich. Dennoch führen aktuell nur etwa ein Drittel der Unternehmen solche Projekte durch. Aktuell oft „nur“ ein Wettbewerbsvorteil, wird Data Analytics in naher Zukunft bereits essenziell sein, um nicht abgehängt zu werden. Gemeinsam analysieren wir, welche Chancen für Data Science bei Ihnen existieren und legen die Grundlage für die Zukunft. Die konsequente Wertschöpfung mithilfe von Daten zur Optimierung bestehender und Schaffung neuer Geschäftsmodelle ist Teil unserer DNA.

Unsere Aufgabenfelder

Optimierung der Datenerhebung

Optimierung der Datenerhebung

Eine konsistente und an die Zielsetzung angepasste Datenerhebung ist die Grundlage für erfolgreiche Datenanalysen. Denn neben der Quantität ist insbesondere die Qualität von Daten essenziell, um gesteckte Ziele zu erreichen. Wir optimieren Ihre Datenerhebung unabhängig davon, ob bereits eine Datengrundlage existiert.
Rapid Prototyping

Rapid Prototyping

Während des Prototyping verwenden wir sowohl reale als auch simulierte Daten. Konkret prüfen wir Korrelationen und testen verschiedene Darstellungsformen, um Zusammenhänge intuitiv zu offenbaren. Außerdem entwickeln wir Modelle, um erste Vorhersagen erstellen zu können. Wert bringende Techniken lassen sich direkt ausnutzen und Prozesse dadurch verbessern.
Dateninterpretation

Dateninterpretation

Wir strukturieren Ihre Daten für Sie und stellen gleichzeitig die Konsistenz der Daten sicher. Durch die Visualisierung der Zusammenhänge können unsere Data Scientists zudem komplexe Insights offenlegen, KPIs identifizieren und ableiten sowie für Sie spezialisierte Dashboards bauen.
Predictive Analytics

Predictive Analytics

Ihre Daten können mehr als nur Aussagen über geschehenes treffen. Sie können Entscheidungsprozesse erleichtern, indem sie zur prädiktiven Analyse verwendet werden, z. B. für die Vorhersage von Qualität, Lager- und Instandhaltungen oder dem Aufbau von vorausschauenden Lieferketten.
Business Value

Business Value

Optimieren Sie Ihre Prozesse mithilfe von datenbasierten Entscheidungen. So versetzt Sie beispielsweise die Zustandsüberwachung Ihrer Produkte in die Lage zustandsabhängige Wartungen durchzuführen.
Integration und Nachhaltigkeit

Integration und Nachhaltigkeit

Unser Ziel: Bestehende Infrastrukturen minimal-invasiv erweitern oder neue Strukturen schaffen, um wirtschaftliche Skalierbarkeit nachhaltig zu garantieren. Unser Erfahrungsschatz ermöglicht es, die für Sie optimale Lösung für eine rasche Production Readyness zu bereitzustellen.

Erfolgsgeschichten

Unsere Workshop-Pakete

Deep Dive Workshop

Einstieg

Voraussetzungen
  • Interesse, einen Überblick über Data Science zu erhalten

  • Inhalte
  • Zweistündiger Deep Dive in das Thema Data Science
  • Angepasst an Ihren Business Case

  • Ergebnisse
  • Erster Überblick über datenbasierte Wertschaffung
  • Erste maßgeschneiderte Evaluation und Abschätzung des Zeithorizonts
  • Think Tank Workshop

    Erstellung datenbasierter Business Cases

    Voraussetzungen
  • Motivation für datenbasierte Innovation
  • Domänen- und Business-Expertise

  • Inhalte
  • Eintägiger Workshop
  • Fokus auf Design-Thinking-Methoden
  • Aufbereitung der Ergebnisse, inkl. Prototyp der sythetischen Daten

  • Ergebnisse
  • Datenbasierte Use Cases inkl. Machbarkeitsanalysen
  • Abschätzung des Zeithorizonts
  • Analyse-Workshop

    Evaluation von Use Cases

    Voraussetzungen
  • Erste Daten
  • Ideen für Use Cases

  • Inhalte
  • Explorative und statistische Datenanalyse
  • Rapid Prototyping von ersten Modellen
  • Eintägiger Workshop mit Ergebnispräsentation und Planung nächster Schritte

  • Ergebnisse
  • Machbarkeitsanalysen auf Basis der echten Daten
  • Erste antrainierte Modelle
  • Kontakt aufnehmen

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